Локальные ИИ-модели
Запускайте ИИ на своём компьютере. Без подписок, без интернета, без передачи данных третьим сторонам. Текст, голос, изображения и работа с документами — всё локально.
- 13 уроков, 4 модуля, ~3.5 часа видео
- Без подписок и ежемесячных платежей
- Полная конфиденциальность данных
Ваши данные остаются у вас
Чему вы научитесь
Запускать LLM на своём компьютере
Установите LM Studio и научитесь работать с локальными языковыми моделями. Чат, генерация текста, анализ — без интернета.
Расшифровывать речь через Whisper
Превращайте аудиозаписи в текст с помощью локальной модели Whisper. Совещания, интервью, диктовки — всё останется конфиденциальным.
Генерировать изображения локально
Создавайте изображения с помощью Stable Diffusion на своём компьютере. Без ограничений и цензуры облачных сервисов.
Работать с документами через RAG
Создайте локальный чат с вашими документами. Загружайте PDF, DOCX и задавайте вопросы — данные не покидают ваш компьютер.
Деперсонализировать данные
Научитесь безопасно подготавливать данные для облачных ИИ: удалять персональную информацию перед отправкой.
Собрать свой стек ИИ-инструментов
Построите персональную экосистему: локальные модели для конфиденциального, облачные — для остального. Оптимальный баланс.
Автор курса
Ренат Акмалов
Стратег, финансист, управленческий консультант. Генеральный директор «Технологии и Решения»
Помогает выстроить управляемость через KPI, финансы и процессы и довести изменения до работающего результата. Практик цифровых инструментов и AI-автоматизации.
Для кого этот курс
Специалисты с конфиденциальными данными
Финансисты, юристы, HR, врачи — все, кто не может отправлять рабочие данные в облачные сервисы, но хочет использовать ИИ.
Госслужащие и сотрудники корпораций
Когда политика компании запрещает использовать ChatGPT, но задачи никуда не делись. Локальные модели — легальная альтернатива.
Техноэнтузиасты
Хотите разобраться, как работает ИИ «под капотом». Запуск моделей на своём железе — лучший способ понять технологию изнутри.
Программа курса
13 уроков, 4 модуля, ~3.5 часа видео
Зачем локальный ИИ, требования к оборудованию и первый запуск
-
1.
Зачем локальный ИИ
Когда локальные модели лучше облачных. Приватность, стоимость, автономность.
-
2.
Что нужно от компьютера
Минимальные и рекомендуемые требования. GPU vs CPU. Что купить, если бюджет ограничен.
-
3.
Первый запуск LM Studio
Установка, выбор модели, первый диалог. Пошаговая инструкция за 15 минут.
Локальные LLM, распознавание речи и озвучка
-
1.
Локальные LLM
Обзор моделей: Llama, Mistral, Qwen. Какую выбрать для каких задач.
-
2.
Whisper: расшифровка речи
Локальное распознавание речи. Транскрибация совещаний, интервью, аудиозаметок.
-
3.
Озвучка TTS
Преобразование текста в речь локально. Инструменты и модели для русского языка.
Генерация изображений, компьютерное зрение и RAG
-
1.
Генерация изображений
Stable Diffusion на вашем компьютере. Установка, настройка, первые результаты.
-
2.
Зрение ИИ
Мультимодальные модели: анализ изображений, скриншотов и фотографий локально.
-
3.
Чат с документами (RAG)
Создание локальной базы знаний из ваших документов. Вопросы и ответы без облака.
Деперсонализация, код, API и ваш персональный стек
-
1.
Деперсонализация данных
Как безопасно подготавливать данные для облачных ИИ. Удаление ПДн.
-
2.
Помощь с кодом
Локальные модели для программирования. Code completion, рефакторинг, тесты.
-
3.
Автоматизация как API
Использование локальных моделей как API для автоматизации.
-
4.
Ваш стек
Персональная экосистема: локальное + облачное. Оптимальный баланс.
Стоимость обучения
Полный курс или отдельные модули
Локальные ИИ-модели
Запускайте ИИ на своём компьютере. 13 уроков: текст, голос, изображения, документы — всё локально, без подписок.
М1. Фундамент
Зачем локальный ИИ, требования к оборудованию, первый запуск LM Studio.
- 3 урока
М2. Текст и голос
Локальные LLM, Whisper для расшифровки речи, озвучка TTS.
- 3 урока
М3. Изображения и документы
Stable Diffusion, компьютерное зрение, чат с документами через RAG.
- 3 урока
М4. Продвинутое
Деперсонализация, помощь с кодом, API-автоматизация, ваш персональный стек.
- 4 урока
Полная независимость от облачных сервисов для работы с конфиденциальными данными
Как проходит обучение
Установили — настроили — работаете автономно
Проверяете оборудование
Узнаёте, подходит ли ваш компьютер. Для большинства задач достаточно обычного ноутбука с 16 ГБ оперативной памяти.
Устанавливаете инструменты
Пошагово устанавливаете LM Studio, Whisper и другие инструменты. Каждый шаг показан на экране.
Практикуете на своих задачах
Запускаете локальные модели и выполняете реальные задачи: текст, голос, изображения, документы.
Строите свой стек
Определяете, что держать локально, а что в облаке. Настраиваете персональную экосистему.
Отзывы учеников
Работаю в юридической фирме, облачные ИИ запрещены политикой безопасности. После курса запустил Llama локально — теперь готовлю черновики документов через ИИ, не нарушая NDA.
Думал, что для запуска ИИ нужен суперкомпьютер. Оказалось, мой ноутбук с 16 ГБ RAM справляется с большинством задач. Whisper для расшифровки совещаний — просто спасение.
Как HR-директор, не могла использовать ChatGPT для работы с резюме и оценками сотрудников. Теперь всё обрабатываю локально, данные никуда не уходят.
Частые вопросы
Ответы на популярные вопросы о курсе
Ваши данные — только ваши
Курс стартует 1 мая. Оставьте заявку на предзапись — и начните работать с ИИ без компромиссов по безопасности.
Предзапись на курсДругие курсы программы
ИИ как инструмент мышления
Базовый курс для всех, кто хочет эффективно использовать ИИ в работе. Вы научитесь формулировать запросы, …
Цифровой финансист
Курс для бухгалтеров, финансовых менеджеров и CFO. ИИ-инструменты для работы с пояснительными записками, Excel-формулами, анализом …
Цифровой отдел продаж
Курс для менеджеров по продажам и руководителей отделов продаж. ИИ-инструменты для подготовки КП, обработки возражений, …
Цифровой тендерный специалист
Курс для тендерных специалистов и менеджеров закупок. ИИ-инструменты для анализа ТЗ, подготовки жалоб в ФАС, …