Безопасное внедрение ИИ
Защищаем данные компании при работе с ИИ. Аудит рисков, политики безопасности, соответствие требованиям регуляторов.
- Аудит рисков ИИ
- Политики безопасности
- Соответствие регуляторам
Работаем с ПДн и конфиденциальными данными
1
Аудит
2
Политики
3
Внедрение
Для кого эта услуга
- CISO — безопасность AI-систем
- CTO — защита данных при использовании LLM
- Compliance-офицеры — регуляторные требования к ИИ
Обеспечиваем защиту данных и соблюдение регуляторных требований при работе с ИИ.
Аудит безопасности
Оцениваем риски использования ИИ-сервисов в вашей компании
Политики использования
Разрабатываем правила и регламенты работы с ИИ для сотрудников
Оценка рисков
Выявляем угрозы утечки данных и некорректных решений ИИ
Защитные механизмы
Внедряем технические и организационные меры защиты
Типичные риски
- Утечка данных — сотрудники отправляют конфиденциальную информацию в публичные ИИ-сервисы
- Некорректные решения — ИИ даёт неверные рекомендации в критических процессах
- Нарушение compliance — использование ИИ противоречит регуляторным требованиям
- Зависимость от провайдера — критичные процессы завязаны на внешний сервис
Что получите
- Карту рисков использования ИИ с приоритизацией по критичности
- Политику безопасной работы с ИИ (шаблоны для сотрудников и руководителей)
- Рекомендации по выбору инструментов с учётом 152-ФЗ и отраслевых стандартов
- Программу обучения сотрудников правилам безопасного использования ИИ
- Технические меры: DLP-интеграция, контроль API-запросов, логирование
Процесс аудита безопасности ИИ
От оценки рисков до внедрения защитных мер
1
Инвентаризация ИИ-активов
Выявляем все используемые ИИ-инструменты (официальные и «теневые»), классифицируем данные, оцениваем текущие практики. Срок: 3-5 дней
2
Оценка рисков
Анализируем каждый ИИ-инструмент по матрице рисков: утечка данных, некорректные решения, регуляторные нарушения, vendor lock-in. Срок: 5-7 дней
3
Разработка политик
Создаём AI Usage Policy, классификатор данных для ИИ, процедуры согласования новых инструментов, правила промпт-гигиены. Срок: 5-7 дней
4
Технические меры
Настраиваем контроль доступа, DLP-правила для ИИ-сервисов, логирование запросов, мониторинг аномалий. Срок: 1-2 недели
5
Обучение и внедрение
Проводим тренинги для сотрудников и IT-команды, запускаем процессы контроля, передаём документацию. Срок: 3-5 дней
Частые вопросы
152-ФЗ (персональные данные), отраслевые стандарты (ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001 для ИБ, требования ЦБ РФ для финансовых организаций). Для международных компаний — EU AI Act, ISO 42001. Помогаем определить применимые стандарты.
Shadow AI — использование сотрудниками публичных ИИ-сервисов без ведома IT-отдела. По нашим данным, в 70% компаний сотрудники уже используют ChatGPT для рабочих задач, часто загружая конфиденциальные данные. Аудит выявляет и берёт под контроль теневые практики.
Публичную версию — нет, это нарушение 152-ФЗ. Корпоративную версию (ChatGPT Enterprise, Azure OpenAI) — можно при определённых условиях: DPA с провайдером, контроль трансграничной передачи данных, оценка рисков. Помогаем выбрать безопасный вариант.
Экспресс-аудит (инвентаризация + карта рисков) — от 100 000 ₽. Полный аудит с разработкой политик и внедрением — от 300 000 ₽. Для компаний с регуляторными требованиями (финсектор, медицина) — от 500 000 ₽.
Проводим тренинг «AI Security Awareness» (4 часа): правила промпт-гигиены, классификация данных, запрещённые действия, процедура согласования новых инструментов. Включаем практические примеры из вашей отрасли.
Не всегда. Локальные модели (LLaMA, Mistral) обеспечивают максимальный контроль, но требуют GPU-инфраструктуры и экспертизы. Для большинства задач достаточно корпоративных облачных решений с правильной настройкой безопасности.
Беспокоитесь о безопасности ИИ?
Проведём аудит и дадим рекомендации по защите данных. Первая консультация — бесплатно.
Заказать аудит