AI и автоматизация Автомобильный бизнес Разработка ПО и автоматизация

Платформа онлайн-бронирования для сети автосервисов

Система онлайн-записи с личным кабинетом клиента, SMS-напоминаниями и аналитикой загрузки для сети из 8 автосервисов.

Отрасль
Автомобильный бизнес
Срок проекта
3 месяца
Дата
Май 2024
+40%
онлайн-записей
-25%
неявок клиентов
8
СТО в единой системе

! Задача

Сеть из 8 автосервисов принимала записи исключительно по телефону. Администраторы тратили 60% рабочего времени на входящие звонки, при этом до 30% клиентов не доезжали до сервиса без напоминания. Потери от неявок составляли около 2 млн ₽ в месяц по всей сети.

  • Высокая нагрузка на администраторов — в пиковые часы (утро и обед) линия была занята, клиенты уходили к конкурентам
  • Потеря клиентов из-за занятых линий — замеры показали, что 15–20% звонков оставались без ответа
  • Отсутствие истории обслуживания автомобиля — мастер не знал, что делалось ранее, клиенту приходилось объяснять каждый раз заново
  • Неравномерная загрузка постов — одни СТО перегружены, другие простаивают; нет инструмента для балансировки потока
  • Нет бонусной программы — клиенты не имели мотивации возвращаться именно в эту сеть
  • Ручное составление расписания — менеджер каждого СТО вёл таблицу записей в Google Sheets, пересечения обнаруживались только при визите клиента

Собственник поставил задачу: перевести не менее 40% записей в онлайн, сократить неявки и дать администраторам возможность заниматься клиентским сервисом, а не диспетчерской работой.

Решение

Создали платформу онлайн-бронирования с полным циклом взаимодействия с клиентом, интеграцией в существующие каналы и аналитикой для управления сетью.

Этап 1: Проектирование и UX-исследование (3 недели)

  • Провели анализ воронки бронирования у 200 клиентов — выявили 5 основных причин отказа от записи
  • Спроектировали customer journey: от выбора СТО до постсервисного опроса
  • Разработали адаптивный дизайн виджета для встраивания на сайт, в VK и Telegram

Этап 2: Разработка ядра (6 недель)

  • Виджет записи — встраивается на сайт и в соцсети, показывает реальное расписание и свободные слоты
  • Личный кабинет клиента — история обслуживания по VIN-номеру, документы, накопленные бонусы
  • Движок расписания — автоматический расчёт длительности работ по типу услуги, исключение конфликтов слотов
  • SMS/Email-напоминания — цепочка уведомлений: подтверждение записи, напоминание за день, за 2 часа и запрос отзыва после визита
  • Бонусная программа — начисление баллов за визиты и отзывы, списание на следующую услугу

Этап 3: Аналитика и управление сетью (3 недели)

  • Дашборд управляющего — загрузка постов в разрезе СТО, конверсия записей в визиты, средний чек
  • Отчёты по конверсии — от просмотра расписания до завершённого визита
  • Балансировка потока — рекомендация клиенту ближайшего СТО с наименьшей очередью

Технические детали

Платформа построена на Django с Vue.js фронтендом. Движок расписания учитывает тип работ, квалификацию мастеров и доступность подъёмников — каждый слот рассчитывается динамически. Интеграция с SMS-шлюзом обеспечивает автоматические напоминания по триггерной цепочке. Виджет бронирования встраивается через iframe и адаптируется под стиль сайта-хоста.

Бонусная программа

Реализовали систему лояльности с начислением баллов за каждый визит (5% от чека) и за оставленный отзыв. Баллы конвертируются в скидку на следующее обслуживание. За первые 3 месяца программу активировали 68% постоянных клиентов.

Результаты после 4 месяцев

  • 40% записей приходят через онлайн-форму, ещё 15% — через Telegram-бот
  • Снижение неявок на 25% благодаря каскадным SMS-напоминаниям
  • Администраторы освободили 60% времени для работы с клиентами в зале
  • Средний чек вырос на 12% за счёт допродаж, которые система рекомендует при записи
  • Загрузка постов выровнялась: разница между самым загруженным и самым свободным СТО сократилась с 3x до 1.4x

"Администраторы наконец занимаются клиентами, а не телефоном. Конверсия в визит выросла заметно благодаря напоминаниям."

Андрей Козлов — Операционный директор
Обсудить задачу Рассчитать ROI